图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,突破口在“因果革命”

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CMU教授Eric Xing的消息,Judea Pearl报告会场人迹稀少,图片来自周志华



然而,对于你什儿 问题的关注,似乎还这样 掀起多大波澜。

近日,图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl在arXiv上传了他的最新论文,论述当前机器学习理论局限,并给出来自因果推理的7大启发。

厚度学习理论研究可能性引发了太少的关注,而且,机器学习也位于理论上的局限性。

虽然 无法亲到现场,但大伙儿可不里能 细细阅读Pearl这篇“因果革命”

报告的题目《机器学习的理论障碍》(Theoretical impediments to machine learning),正是Judea Pearl对机器学习,不怎么是厚度学习手中理论的思考。

或许,你还记得 NIPS 2017上Judea Pearl 落难的身影——在他关于机器学习理论局限的报告会上,到场的人数稀少。